데이타몬드 ai 솔루션

2024년 AI 바우처 공급 기업

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aI 학습 데이터 수집 솔루션 포인트몬스터

AI 학습과 모델 개발에 필요한 자연어, 이미지 데이터를 직접 수집하는 플랫폼 "포인트몬스터" 운영
고객사가 필요한 주제로 데이터를 수집하고, 가공 및 분석이 가능한 솔루션을 제공

AI 데이터 전처리 솔루션

웹 크롤링 및 소비자로부터 수집한 자연어 데이터와 전처리와 수집된 이미지의 데이터셋 작업을 위한 Annotation 도구 지원 등 레이터 레이블링 솔루션

분류할 레이블 설정 ( 최대 30개 )
설정한 레이블에서 텍스트 분류할 주제를 클릭
불러온 자연어 데이터에서 해당하는 레이블의 단어/문구를 드래그
제출 버튼 클릭

이미지내 레이블링 할 항목들 생성, 리스트에서 해당 항목 클릭
이미지에서 해당하는 객체를 드래그하여 박스 처리
제출 버튼 클릭
수집 데이터 업로드

* 레이블링 수행할 인원별 데이터 분할 가능, 이미지내 단일 혹은 다중 레이블 가능

PODOC

POintmonster Deep learning based Object detaction and Classification

주제에 맞는 이미지 데이터를 직접 수집하고, AI 기반으로 이미지 학습 후 분류하는 솔루션 제공

이미지 탐지 및 분류 모델 적용 결과

소비자로부터 주제에 적합한 이미지를 수집
AI학습을 위한 이미지 레이블링
딥러닝 기반 객체 탐지 모델을 적용하여 검출하고자 하는 이미지만을 분류
분류 결과의 데이터 시각화

PODOC 서비스 프로세스

기획

데이터 수집

데이터 전처리

이미지 분류

모델 설계/학습

결과 추출

해결하고자 하는 과제 논의 : 이미지 분류 모델 적용 주제 논의
포인트몬스터 사용자를 통해 데이터 수집
솔루션 활용한 데이터 전처리 및 이미지 분류
딥러닝 기반 모델링 통한 결과값 도출

PODOC 분석사례

모바일 SNS

은행 앱

음악스트리밍 앱

사람 얼굴 인식 및 감정 분류

한국인의 표정 데이터를 학습한 AI 기반 감정 분류 솔루션
이미지내 사람의 얼굴을 인식하고, 얼굴 표정을 6가지 감정으로 분류

* 솔루션은 Convolutional Neural Networks 기반의 Object Detection model 인 Yolov5 사용.

자연어 AI 분석

웹 크롤링 및 소비자로부터 수집한 텍스트 데이터의 전처리 / 키워드 추출 / 트렌드 및 연관어 분석/시각화 솔루션

[오뚜기] 연상되는 자연어 연령대별 비교

포인트몬스터 앱 내 [맥주] 테스트 분석 결과

[카스맥주]에 대한 웹 크롤링 기반 분석

소비자로부터 수집하고 싶은 주제를 설정하여 포인트몬스터에서 직접 주관식으로 물어본 후 자연어 분석 수행
포인트몬스터에서 수집한 데이터는 웹 크롤링에서 불가능한 인구통계학적 데이터 연계 분석이 가능하고, 시간대/장소 등의 추가 연계 분석 가능
SNS, 블로그, 뉴스 등 웹 크롤링을 통해 자연어 수집과 분석이 가능하고, 포인트몬스터 수집 데이터와 비교

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